piaf-ranker

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etalab-ia

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Piaf-ranker est un modèle de jugement de pertinence français qui utilise CamemBERT comme base et attribue un score à un passage de texte en fonction de sa pertinence par rapport à une requête donnée. Il est utilisé pour reranker des documents dans une approche de ranking en plusieurs étapes.

Python
Documentation

Features

  • Entraînement du modèle
  • Évaluation des performances
  • Reranking de documents

Tech Stack

Dépendances

CamemBERTPyTorchTransformers

Composants

  • Modèle de ranking
  • Scripts d'entraînement
  • Scripts d'évaluation
  • Gestion des données

Tags

Métriques

Stars
1
Forks
0
Open Issues
0
Last Activity
4 years ago

Information

Target Audience
Professionnels
Authentication
none
Testing
test.py