piaf-ranker
activePiaf-ranker est un modèle de jugement de pertinence français qui utilise CamemBERT comme base et attribue un score à un passage de texte en fonction de sa pertinence par rapport à une requête donnée. Il est utilisé pour reranker des documents dans une approche de ranking en plusieurs étapes.
Python
DocumentationFeatures
- Entraînement du modèle
- Évaluation des performances
- Reranking de documents
Tech Stack
Dépendances
CamemBERTPyTorchTransformers
Composants
- Modèle de ranking
- Scripts d'entraînement
- Scripts d'évaluation
- Gestion des données
Tags
Métriques
- Stars
- 1
- Forks
- 0
- Open Issues
- 0
- Last Activity
- 4 years ago
Information
- Target Audience
- Professionnels
- Authentication
- none
- Testing
- test.py